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Google AI专家赴德联易控科技德国总部访问

作者: admin 来源:www.bjfstg.com 发布时间:2018-09-26

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Google AI专家赴德联易控科技德国总部访问

 
 Google 4位高档AI专家到访位于杜塞尔多夫的CE德国总部。Google的AI专家与CE德国总部研制中心负责人Andreas Witte博士,CE我国AI负责人Robert Koch及研制中心其他AI专家共同探讨机器学习和图像辨认技能的世界最新技能打破及未来开展方向和趋势。

“Google AI”专家到访CE德国总部
Google AI
多年来,Google Brain团队致力于智能的机器学习来改善人们的日子。为此,无论是在纯理论研讨的范畴,还是将研讨效果投入实践运用,探究从未中止。Google Brain 以及 Google 在2014 年 1 月以 5 亿美元收买的 DeepMind,都在深度学习这一块集中力量开发。2016年3月,谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能程序AlphaGo打败围棋工作九段选手李世石。2017年10月18日,DeepMind团队公布了最强版AlphaGo,代号AlphaGo Zero,它能在无任何人类输入的条件下,从空白状态学起,自我练习的时刻仅为3天,自我对弈的棋局数量为490万盘,能以100:0的战绩打败长辈。
1号魂灵人物——Geoffrey Hinton

“神经网络之父”Geoffrey Hinton
2013年,Google收买了一家叫DNN Research的神经网络草创公司,这家公司只有三个人,GeoffreyHinton和他的两个学生。Geoffrey Hinton为Google之后在人工智能范畴的开展奠定了根底。Geoffrey Hinton,被称为“神经网络之父”、“深度学习开山祖师”,他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位,并且为多伦多大学的特聘教授。在2012年,Hinton还获得了加拿大基廉奖(Killam Prizes,有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖)。2013年,Hinton 参加谷歌并带领一个AI团队,他将神经网络带入到研讨与运用的热潮,将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技能,并将Hinton Back Propagation(反向传达)算法运用到神经网络与深度学习。
2号魂灵人物——Google Brain团队负责人Jeff Dean

Google Brain团队负责人Jeff Dean
Google Brain团队负责人Jeff Dean在1999年参加Google。他总结2017年Google在AutoML、语音辨认、机器学习算法、机器学习系统等核心研讨工作成绩单,全面总结谷歌大脑在2017年获得的成绩。
1.主动化机器学习(AutoML)
Google开发了运用强化学习和进化算法规划神经网络结构的新办法,并推广到ImageNet图像分类和检测范畴的最新效果,完成了怎么主动学习新的优化算法和有用的激活函数。
2.语音辨认技能,词错率降低16%
开发新的技能来进步计算机理解和生成人类言语的才能,包括与Googlespeech团队协作,对谷歌的端到端语音辨认办法进行了一系列改善,将谷歌的语音辨认系统的相对词错率降低了16%。还与谷歌的Machine Perception团队协作开发了一种新的文本到语音生成办法(Tacotron2),大大进步了生成语音的质量。

Tacotron 2的模型架构
3.推出新的3种优异算法
Hinton提出的capsules;
新的multi-modal模型;
根据attention的机制
4.敞开8大数据集
谷歌大脑和Google Research在曩昔一年一向积极地为敞开式机器学习研讨开源风趣的新数据集,以及供给更多的大型符号数据集。MNIST,CIFAR-10,ImageNet,SVHN和WMT等敞开数据集,极大地推动了机器学习范畴的开展。
5、TensorFlow被180多个国家被下载了超越1000万次
2月,Google发布了TensorFlow 1.0,11月,咱们发布了v1.4版本,增加了以下重要功用:用于交互式指令式编程的Eager execution,用于TensorFlow程序的优化编译器XLA,以及用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案TensorFlow Lite。预编译的TensorFlow二进制文件已经在180多个国家被下载了超越1000万次,GitHub上的源代码现在已经有超越1200个贡献者。

Google2017年在机器学习上获得巨大的成果,此次Google与CE的AI专家沟通图像辨认技能怎么运用至细分笔直的车险理赔商场,将Google前沿的深度学习,图像辨认技能和研制理念带到CE,这将大大加快CE图像辨认技能研制速度
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